廖方宇:
尊敬的懷書記、毛主任、楊主任以及各位院士、專家、媒體朋友們、女士們、先生們，大家下午好！很榮幸今天我們能夠在烏鎮千年古鎮啟動中國科技云示范工程，希望通過整合優質資源逐步形成科技創新匯集全球科技資源的能力，下面進入“中國科技云”的啟動環節。有請各位領導分別用左手或是右手觸動屏幕，共同啟動“中國科技云”工程。
（“中國科技云”啟動儀式）
2017-12-04 14:59:52
廖方宇:
請各位領導就坐，下面我們一起欣賞一下中國科技云的宣傳片。
（視頻播放）
感謝各位朋友的觀看，相信在國家科技創新的戰略部署下，在各級部門的支持下，通過中國科學院“率先行包養價格動”計劃引領示范，中國終將建成一流的中國科技云，形成可信可控、開放融合、智能調度的中國科技云服務體系，為國家科技創新提供友好、高效、智慧的信息化環境。
2017-12-04 15:00:17
廖方宇:
下面我很高興把話筒交給下一個環節的主持人，有請綠色計算產業聯盟秘書長劉志宏女士上臺！
2017-12-04 15:00:28
劉志宏:
謝謝廖主任，尊敬的各位領導，各位專家，媒體朋友，女士們，先生們，下午好，首先非常榮幸代表綠色計算產業聯盟的全體成員單位感謝國家互聯網信息辦公室，感謝本次論壇的主辦單位協辦單位各方給予的支持，包養條件感謝給我們非常重要的國際化的平臺發布我們的成果，并與我們共同分享我們取得的成績，下面的發布環節有請工業和信息化部電子信息司巡視員胡燕女士致辭！有請！
2017-12-04 15:00:37
胡燕包養留言板:
尊敬的懷進鵬書記，各位嘉賓，各位領導，女士們，先生們，大家下午好！
隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能技術和應用的快速發展，如何高效節能計算，傳輸和存儲海量數據成為了全世包養情婦界和全社會共同關注的課題，綠色計算聯盟GCC今天在這里發布我們一年以來的工作和成就，應該說，綠色計算聯盟應對包養女人了社會和產業的需求的大背景下成立的，該聯盟在2016年4月份成立。
2017-12-04 15:00:52
胡燕:
產業界、企業界的支持和需求成立了GCC，非常高興經過一年的努力在Arm公司、聯想、華為等聯盟成員的共同努力下取得了可喜的成績，他們會馬上發布一年來的成就，在這里我特別代表工業和信息化部一年以來對聯盟包養管道取得的成績表示衷心的祝賀，同時希望在全球科技和產業快速發展，在我們的數據需求不斷地旺盛，我們的計算對我們提出很多新的時代需求的時候，綠盟可以以更加開放，更加團結更加務實的精神繼續地在綠色計算產業生態建設上更加辛勤地耕耘，讓我們看到更加有成效的產品和應用。我相信在未來一年中，綠盟會帶給我們更多的成就，最后預祝本次會議取得成功，再次感謝各位嘉賓對GCC工作的支持以及對信息產業的支持，謝謝大家！
2017-12-04 15:01:08
劉志宏:
謝謝，下面我們有請GCC的白金會員單位中國電子信息產業集團產業公司黨組書記芮曉武書記致辭，掌聲有請！
2017-12-04 15:01:16
芮曉武:
尊敬的懷書記，尊敬的毛主任，尊敬的吳院士以及胡局，尊敬的各位專家，各位來賓，大家下午好！
非常榮幸受GCC的委托能夠來發布GCC全體成員過去大概兩年到三年的時間共同努力和實踐的三項成果。
2017-12-04 15:01:26
芮曉武:
第一項成果，中國首個Arm服務標準產業聯名報告，這個報告堅持應用為導向，加強商業場景的應用，給客戶提供標準化的解決方案。
第二項成果是Arm服務器基礎系統架構規范和Arm架構平臺系統軟件服務器基本啟動需求規范。兩項技術標準，這兩項標準有效統一了Arm服務器底層的平臺，提升了底層架構的兼容性。
2017-12-04 15:01:41
芮曉武:
第三項成果是中國電子基于CPU和OS，核心組合架構，兼容了Arm的標準，主導構建了一種全新的生態體系，我們稱之為PK甜心花園體系，PK體系選擇綠色、節能高效的Arm架構路線，是基礎的、先進的、開放的體系，秉承開放的理念，建立開放創新的產業生態環境，滿足云計算、物聯網、大數據等產業應用領域，致力于為全球合作伙伴提供多樣化的選擇，讓全球信息互聯更加通暢，讓人類生活更加美好。
最后感謝出席的嘉賓，與我甜心寶貝包養網們共同見證本次的發布會，謝謝大家！
2017-12-04 15:01:51
劉志宏:
謝謝芮董，感謝所有的聯盟成員單位為聯盟建設作出的貢獻，開放、共享、創新、協同是GCC始終倡導和堅持的，下面邀請GCC兩位包養網非常帥氣的副理事長一起上臺致辭，有請Arm全球執行副總裁吳雄昂先生，有請華為技術有限公司標準與產業部部長王學民部長，有請兩位。
2017-12-04 15:05:45
吳雄昂:
各位尊敬的領導、專家、來賓，我們作為核心成員非常高興GCC在這一年來取得驕人的成就，就如懷書記所說，我們科技下一步融合開放創新是一個核心關鍵，怎么樣一起通過產業合作打造一個開放、綠色的聯盟，這是我們發起和參加GCC的關鍵。那么，我們也非常希望把我們在移動中和華為和其他國內產業取得的開放創新的商業模式，把這個模式待到GCC特別核心計算中。我非常感謝GCC各個領導都非常辛苦，謝謝！
2017-12-04 15:05:55
王學民:
大家下午好，最近我國引領產業的能力越來越強，比如5G，包括互聯網支付，GCC在這樣的狀態下也產生了這樣的效果，我們相信GCC也可以引領這種產業的發展。把甲的公司戰略變成乙公司的戰略是非常難的事，但是GCC通過白金會員把這件事做到了，未來我們希望GCC把中美歐拉通，另外做更多的應用、生態，并且可以做更多的芯片支持這方面的工作，謝謝！
2017-12-04 15:06:11
劉志宏:
謝謝兩位副理事長，我們邀請大家一起觀看啟動的視頻！
2017-12-04 15:07:40
劉志宏:
謝謝各位領導、謝包養謝各位嘉賓，我們接下來有請下一個環節的主持人有請中國電子學會總部黨委書記張宏圖先生，謝謝大家。
2017-12-04 15:07:57
張宏圖:
尊敬的各位領導、尊敬的各位院士、各位專家，尊敬的企業家朋友們，媒體朋友們，大家下短期包養午好！剛才我們聆聽了懷進鵬書記、楊小偉副主任的講話，一起見證了中國科技云啟動儀式，綠色計算產業聯盟成果發布儀式，接下來我們進入本次論壇的主旨演講環節。
黨的十九大為我們描繪了宏偉的藍圖，十九大報告指出加快建設制包養價格造強國、加強發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，并要求要瞄準世界科技前沿，強化基礎研究，引領性成果重大突破，為貫徹落實十九大精神，促進學術交流，創新融合發展，我們今天十分榮幸邀請到了七位世界頂級科學家，他們將從互聯網、大數據、深度學習、未來網絡、5G、智能機器人等多個領域為我們分享世界前沿科學技術的發展態勢和發展戰略，展望前沿技術，對人類生活和產業發展帶來的變革、創新的引領作用。
首先我們榮幸的邀請美國計算機學會圖靈獎獲得者、康奈爾大學計算機科學系工程與應用數學IBM講席教授約翰·霍普克羅夫特先生，這包養里我們還要特別祝賀約翰·霍普克羅夫特先生，祝賀他11月28日當選中國科學院外籍院士，讓我們把熱烈的掌聲獻給他。有包養網車馬費請!
2017-12-04 15:08:52
約翰·霍普克羅夫特:
大家好，有一些可能會有一點專業，現在在2012年發生了一件事情，就是有一個Image的比包養網賽，有120萬幅照片的分成了幾千位，目標就是要寫一個程序來分類對120萬張照片。包養網ppt有什么意義呢？2012年錯誤率從25%降到了15%，而這個非常的重要，很多的公司已經開始把這項科技運用到像金融、醫療等等行業，以及交通非常成功的一項科技，但是大家也要注意到一點，我們沒有意識到為什么他會取得這樣的成功？所以說現在有很多的研究，我就簡單來談一下。
深度學習的網絡我主要來談一下圖片識別，這個可能跟語音識別不太一樣，我們講圖象識別。在這里放一張照片，里面有一些神經元，每一個都有權重，你會調整權重，最包養網dcard后可以把它進包養網行分類。這個是有監督的學習，不過有人做了一些調整，也就是一個照片，最后的結果卻是不同的，為什么這個很重要呢？這是因為在中間這些門越來越能夠更好的代表圖象，發現最后有一個門只有他對于貓的圖象做出回應，這個時候我們知道可以做無監督的學習。
2017-12-04 15:10:08
約翰·霍普克包養網評價羅夫特:
這個網絡就可以顯示出現在研究者所在做的事情，他們用的是卷曲層，這個包養網評價也沒有很重要了，所以我就不說了。我想提一點，有一個叫做激活矢量，你先輸入一個圖象到這個門里，他得到了什么？為什么他很重要呢？因為你可以這樣做，首先你放一張圖片，你得到一個激活矢量，獲得激活矢量很容易，但是如果有了激活矢量有了以后，你問我是哪一張圖片帶來的？你可以隨便放一張圖片，再看一下激活矢量是什么？再做一個分析，分析隨機的圖象的象素，然后再反推回去原來的那個矢量，這樣你可以通過隨機的圖象來獲得原來的那張圖像。
為什么他重要呢？如果我放一張圖片進去，我可以利用這些圖象內容和激活，右邊這塊可以利用他的矢量，一邊是內容，一邊是風格，我可以怎么做呢？我可以有一張原來布什總統的照片，比如說我選擇了圖象內容的激活矢量，我再找200張老人的圖片，然后把老人的風格矢量提取出來，我就可以把這張照片變換一下，內包養網比較容還是一樣的，但是風格有所變化，右邊你看這個布什總統好象他老了20歲了。
2017-12-04 15:11:24
約翰·霍普克羅夫特:
我想給大家看一下這個照片，我有三四十個中國學生每年夏天都會來康奈爾大學跟我學習，他們剛剛上完他們的學習，然后又開始做研究，他們之前沒有做過深度學習，但是這張是康奈爾大學的照片，如果康奈爾大學在亞洲，亞洲的用水墨畫的風格加到康奈爾大學上面，保持水墨畫的風格會怎么樣呢？這就是康奈女大生包養俱樂部爾大學的中國版本，我給大家看這三張照片是因為他已經代表我們是非常聰明的一些人才，如果能夠納入到教育體制包養價格ptt當中一定會非常有用的。
這個是激活空間，他是高維的空間。比如說如果你把所有的貓的照片都放進來，你可以獲得一個低維的一個東西，你就可以改變他的分類了。我給大家看幾個實驗，這張照片是康奈爾大學，其他的是一些風格，他們重新給康奈爾大學加入不同的風格，訓練的網絡需要花包養價格ptt幾周才能培訓好，我們會問一個問題說什么是取決于網絡？而不是培訓的？什么是需要培訓的呢？我們重復這些，使用不同的權重，可以看到這個照片的變化。就好象有不同的風格，在不同的網絡當中他們到底有多有效呢？如果你要培訓，每一個網絡要花兩個星期培訓，你怎么知道有效呢？你可以用一個隨機的風格可以測試一下什么有效？
2017-12-04 15:11:33
約翰·霍普克羅夫特:
我在這里問大家一些研究問題，每一個單獨的神經元到底要學什么？有什么區別嗎？他學習說識別這個照片是以同樣的方式還是不一樣的方式呢？這個網絡當中兩個門是怎么學的？你可以來分析一下他的相關的指數做一些計算，我們最后發現我們找了一個網絡當中的一些門和另外一個網絡的門，我們再看他的相關指數。
我們發現的確是包養，比如說第一個網絡當中7號門和第二個網絡3號門是一致的，有一些相似的，還有一些其他的更復雜的東西。這幾頁就不講了，因為我知道時間不多了，但是我給大家看一下，如果有兩包養意思個任務，是分開的學嗎？還是說一起來進行學習呢？這兩個任務有什么共性呢？如包養果你把這兩個網絡放到一起，你把這個門以及把這個流程都結合起來，他就可以學習兩個任務的共性，上面這個只學A任務，下面會學B任務，中間兩個都學。
2017-12-04 15:11:44
約翰·霍普克羅夫特:
我給大家看一下現在我們能夠做的一些什么？合成的照片的圖片，比如說我們要輸入一個狗，要讓這個照片給出狗的照片，現在不是很成功，并不能給出很多好的照片，如果有這個代碼來區分包養網合成照片和真實的照片怎么做呢？先把這個融合在一起，然后再去訓練這個判別器，就可以區別究竟是合成照片還是自包養軟體然照片，然后再訓練判別器，最后可以讓他們來產生很好的照片，的確能夠用這個科技很多很多的應用。
人們想要壓縮這些網絡，因為在手機上也能夠用，現在這個上面有幾十億的門，太大了，不能用于手機上。有一個領域，左邊這張是貓，有一個人把大概改變了二三十個象素，突然機器識別就是一個汽車了。這項技術蠻有趣的，因為他會以為他是一輛汽車，我們也想要解決這個問題。
網絡我們會用很多的照片，幾千張照片讓他學習，我女兒大概2歲，我給她這本書，我把書本打開，我會跟她說這些機器有一些什么東西。有一個我說這個是滅火器，有一天她看到了這個滅火器，她指著它說這是滅火器，看一張圖片就能看出來，告訴機器怎么看一張圖片就可以進行判別。
20包養合約17-12-04 15:11:52
約翰·霍普克羅夫特:
我簡單再說一下，總是有人問我說人工智能是真的嗎？答案至少現在來說人工智能目前的情況只是一個高維空間當中對于圖象的識別，而現在我們只看包養網一些空間當中的結構，我們并不能夠理解物品和背后的重點。比如說你看自行車你看到自行車，不僅是自行車，我們可以從辦公室騎到地鐵站等等，但是人工智能的程序并不能做出這樣的判斷，最后我下面也寫了，我覺得還是要40年的計劃才能夠實現。才能讓他們說學會怎么判別一個圖象以及判別一個功能，為什么是40年呢？我大概回顧了一下人類的發展史，幾百年之前的，從農業革命、工業革命，每一次的改變可能比上一次發生要快10倍，而信息革命大概是在工業革命之后400年，所以我覺得下一個革命將會是40年之后到來，如果你要去培訓一個網絡，讓他識別不同的鐵路和火車，你給他看這個照片，他會說這個大概會是一個汽車或者是盒裝的車，但是人如果仔細看其實下面是有馬達的，這是一個發動機，而不是一個汽車，所以這就是兩者之間的差別，并不是所有的智能任務都需要人工智能，很多只需要計算能力獲得大規模的數據。
我非常感謝主辦方邀請我來到這里跟大家談人工智能，我知道這也是非常激動人心的想法。我覺得對于那些學生或者是對于研究感興包養網趣，他一定是一個很好的話題，如果有機會我們一定會繼續交流。
2017-12-04 15:12:02
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